Ziel des Projekts Smart-Logistic-Grids ist die Entwicklung eines
Risikomanagementsystems, das auf Grundlage verbesserter
Informations-verfügbarkeit und der reibungslosen Integration
verschiedener Akteure eines Wertschöpfungsnetzwerks bessere
Handlungsalternativen ermöglicht. Hierzu wird ein integriertes Modell
anpassungsfähiger Logistiknetzwerke für eine erweiterte strategische,
taktische und operative Logistikplanung und -regelung entwickelt, das
die theoretischen Grundlagen für die Bewertung von Störungen und
geeigneten Entstörmaßnahmen schafft. Das Risikomanagementsystem wird
prototypisch in einem Supply-Chain-Operations-Room und einer globalen
Supply-Chain-Event-Cloud am Campus-Cluster Logistik der RWTH Aachen
umgesetzt.
Ziel ist die Entwicklung eines Systems, das auf Grundlage einer verbesserten Informations-verfügbarkeit und einer reibungslosen prozessualen Integration verschiedener Akteure entlang eines Logistiknetzwerks bessere Handlungsalternativen ermöglicht und so die Effizienz und Robustheit des Gesamtsystems steigert. Im Fokus der Betrachtung stehen hierbei unter anderem eine intermodale echtzeitnahe Disposition zur Verringerung der CO2-Emissionen sowie eine Transportkostenreduzierung und eine verbesserte Lieferfähigkeit innerhalb des Logistiknetzwerkes.
In Deutschland sind heute mehr als 20% der CO2-Emissionen dem Verkehrssektor zuzuordnen, wobei der Straßenverkehr mit über 70% der Hauptverursacher für den Treibhausgasausstoß ist, was die Dringlichkeit einer CO2-Reduzierung im Güterverkehr verdeutlicht. Folgt man den Prognosen verschiedener Verkehrsmodelle wird der Güterverkehr bis 2050 sogar noch um mehr als 80% gegenüber dem Stand von 2005 steigen. Außerdem stellen Störungen innerhalb des Logistiknetzwerkes im heutigen Zeitalter der Just-In-Time-Kundenbelieferung mit hohen Anforderungen an die Lieferfähigkeit einen der wesentlichen Transportkostentreiber dar. Insbesondere verkehrsbedingte Verspätungen aufgrund von Stau sind einer der wichtigsten Gründe für Strafzahlungen im Rahmen nicht eingehaltener Service-Level-Agreements bei Transportdienstleistern.
Unter Betrachtung eben dieser genannten enormen Belastungen, durch CO2-Emissionen des Güterverkehrs und aus Störungen in der Lieferkette resultierenden hohen Transportkosten, werden im Vorhaben SMART LOGISTIC GRIDS Methoden und Systeme zur ganzheitlichen Betrachtung, Entwicklung und Optimierung globaler Logistiknetzwerke erarbeitet.
- Ganzheitlicher Bewertungsansatz für anpassungsfähige Logistik-netzwerke und Konzept für die kontinuierliche Optimierung von agilen Logistiknetzwerken
- Integriertes Modell anpassungsfähiger Logistiknetzwerke für eine erweiterte strategische, taktische und operative Logistikplanung und -regelung (Modellierung von Störungen als komplexe Prozess- und Umweltereignisse; Entwicklung eines Vorgehens zur Bewertung von Entstörmaßnahmen und zur Gestaltung eines Risikomanagementsystems)
- Supply-Chain-Operations-Room und globale Supply-Chain-Event-Cloud (Verarbeitung von Echtzeitinformationen über bestehende Ansätze des Supply-Chain-Event-Managements hinaus; von der Logistikplanung und -steuerung hin zu einer Logistikregelung)
Ein zentraler Aspekt der Projektidee ist die möglichst realitätsgetreue und echtzeitnahe Erhebung und Abbildung von Prozess- und Umweltereignissen in globalen Logistiknetzwerken über eine Event Cloud. Frühzeitige Informationen über Störungen und Risiken in Logistiknetzen ermöglichen die Umsetzung robuster Planungsmechanismen im Supply Chain Operations Room, der Störungen wie Engpässe oder Umweltkatastrophen automatisch erkennt und deren Auswirkungen bewertet. Handlungsalternativen werden nicht nur nach ökonomischen Gesichtspunkten, sondern auch nach Aspekten der Ressourceneffizienz intermodaler Transportnetzwerke bewertet. Hiermit lassen sich neben den durch Störungen verursachten hohen Transportkosten ebenso die CO2-Emissionen deutlich reduzieren.
